Nuestros programas
Tres recorridos de aprendizaje, construidos en bloques
Cada programa tiene un punto de partida claro y lleva a proyectos concretos. Empezás donde tiene sentido para vos.
Volver al inicioNuestra metodología
Cómo está pensado cada programa
En Sintetiq los programas se organizan como un tablero de ensamblaje: bloques con propósitos definidos, conectados en una secuencia que tiene sentido técnico. No empezás el siguiente hasta que el anterior está asentado.
Cada bloque incluye material de estudio, ejercicios prácticos y un punto de revisión — ya sea autorevision, devolución de mentor o revisión entre pares, según el programa. Al final del recorrido tenés un proyecto que integra lo aprendido.
Bloques modulares
Unidades con propósito claro y entradas/salidas definidas.
Devoluciones reales
Comentarios de mentores sobre tu código y tus decisiones.
Datos reales
Desde el primer módulo trabajás con datasets que no son de juguete.
Proyecto final
Cada programa termina con algo que podés mostrar.
Programa 01
Fundamentos de Machine Learning
ARS 121.000
Un programa de tiempo parcial que cubre Python, manejo de datos y los conceptos centrales del aprendizaje automático a través de proyectos pequeños. Pensado para quienes quieren un inicio sostenido y bien acompañado, con devoluciones de mentores y una comunidad de estudio activa.
- Python desde cero con aplicaciones de datos
- NumPy, Pandas y visualización de datos
- Modelos supervisados y no supervisados con scikit-learn
- Evaluación y métricas de modelos
- Registro de compleción al finalizar
Proceso del programa
Entorno de trabajo y Python aplicado a datos
Análisis exploratorio y preparación de datasets
Modelos de clasificación y regresión
Proyecto integrador con devolución de mentor
Programa 02
Programa de Visión por Computadora
ARS 435.000
Un recorrido práctico sobre datos de imagen, modelos de visión frecuentes y trabajo de proyecto con datasets reales. Orientado a quienes ya tienen contacto con programación y quieren construir proyectos listos para portafolio, con revisiones de código periódicas y ritmo cómodo.
- Procesamiento de imágenes con OpenCV
- Redes convolucionales con PyTorch
- Transfer learning y fine-tuning de modelos preentrenados
- Proyectos con datasets reales (COCO, ImageNet subsets)
- Revisión de código por mentor especializado
Proceso del programa
Fundamentos de imagen digital y OpenCV
Arquitecturas CNN y entrenamiento con PyTorch
Transfer learning aplicado a datasets reales
Proyecto de portafolio con revisión de código
Programa 03
Bootcamp de Deep Learning
ARS 1.135.000
Un programa en profundidad sobre redes neuronales, entrenamiento y evaluación, que termina con un proyecto final que podés mostrar. Incluye sesiones de mentoría periódicas y revisión entre pares estructurada. Un recorrido comprometido para quienes están listos para profundizar durante varios meses.
- Fundamentos matemáticos de redes neuronales
- Entrenamiento, regularización y optimización
- Arquitecturas avanzadas: RNN, Transformers, VAE
- Sesiones de mentoría en vivo con el equipo
- Proyecto capstone revisado y presentable
Proceso del programa
Bases matemáticas y backpropagation desde cero
Arquitecturas CNN, RNN y Transformers con PyTorch
Proyecto temático con mentoría semanal
Proyecto capstone, revisión entre pares y presentación
Comparación
¿Cuál es el programa para vos?
Cada programa está pensado para un perfil distinto. Esta tabla te ayuda a orientarte.
| Característica | Fundamentos ML | Visión por Computadora | Deep Learning |
|---|---|---|---|
| Nivel de entrada | Sin experiencia en IA | Programación básica | ML/Python sólido |
| Mentoría en vivo | Foros | ||
| Revisión de código | Proyecto final | ||
| Proyecto de portafolio | |||
| Revisión entre pares | |||
| Precio | ARS 121.000 | ARS 435.000 | ARS 1.135.000 |
| Ideal para | Primera experiencia en ML | Portafolio en CV | Profundizar en DL |
Estándares
Lo que aplica en todos los programas
Protección de datos
La información de cada estudiante se maneja con cuidado. No compartimos datos con terceros sin consentimiento explícito.
Material actualizado
Los contenidos se revisan con cada ciclo para reflejar herramientas y prácticas actuales del campo.
Soporte activo
Hay canales de consulta disponibles durante todo el recorrido, con respuestas de mentores en tiempos razonables.
Herramientas de producción
Python, PyTorch, OpenCV, scikit-learn — lo mismo que se usa en proyectos reales.
Seguimiento del avance
Cada estudiante puede ver en qué punto del programa está y qué módulos completó.
Transparencia
Lo que incluye cada programa está descripto con claridad. Sin módulos ocultos ni costos adicionales sorpresa.
Precios
Elegí tu programa
Programa 01
Fundamentos de ML
ARS 121.000
Pago único · En pesos argentinos
- Python para datos
- ML con scikit-learn
- Comunidad de estudio
- Registro de compleción
Programa 02
Visión por Computadora
ARS 435.000
Pago único · En pesos argentinos
- OpenCV y PyTorch
- Datasets reales
- Revisión de código
- Proyecto de portafolio
Programa 03
Deep Learning Bootcamp
ARS 1.135.000
Pago único · En pesos argentinos
- Redes neuronales profundas
- Mentoría semanal en vivo
- Revisión entre pares
- Proyecto capstone
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